Et si l’IA ne se limitait pas à compiler sous forme nouvelle ce que l’on sait déjà ? Si celle-ci servait au contraire à interpréter, extrapoler ou imaginer des émotions, des souvenirs ou une réalité que l’on ne suspectait même pas d’exister ? C’est là tout le propos d’un certain nombre d’artistes qui, d’Obvious à Linda Dounia, privilégient la spéculation aux grands discours.
Rendre visible l’invisible, c’est la tâche que de nombreux artistes se sont donnés comme mission, du surréalisme aux créateurs conceptuels de la fin du XXe siècle. Peindre l’inconscient ou traduire une sensation : autant de tentatives pour donner forme à ce qui échappe à l’œil nu. L’intelligence artificielle ajoute aujourd’hui une nouvelle dimension à cette ambition. Loin de se limiter à reproduire ou simuler le réel, elle peut devenir un outil spéculatif : un moyen de formuler des hypothèses visuelles à partir de données fragmentaires ou impossibles à vérifier.
On pourrait y voir un prolongement du data art, qui transforme des données chiffrées en formes ou couleurs. Mais ici, l’enjeu dépasse la simple traduction graphique. Il s’agit de traiter des informations qui ne sont pas pleinement quantifiables : états émotionnels, transformations imperceptibles d’un environnement, traces de violences systémiques. Autrement dit, tout ce que l’on sait sans pouvoir le montrer.
Quand l’IA imagine
Là où la photographie ou la vidéo documentent, l’IA semble imaginer de nouvelles possibilités. Elle ne se limite pas à enregistrer : elle interprète, extrapole, combine. En croisant des sources hétérogènes (données scientifiques, relevés environnementaux, capteurs biométriques, récits oraux, archives visuelles ou sonores…), elle fabrique une image qui n’est pas la trace d’un événement passé, mais la matérialisation possible d’une réalité absente. Cela se manifeste, par exemple, dans la série 7.1 d’Obvious. En nourrissant une IA d’un vaste corpus de descriptions littéraires des Sept Merveilles du monde antique, le collectif français a généré des représentations hypothétiques de ces monuments, telles qu’ils auraient pu apparaître à l’époque de leur construction ou à leur apogée.
Ces images ne sont pas des « preuves » au sens documentaire, mais une proposition sensible : une manière de suggérer et de rendre tangible ce qui ne peut être montré directement. L’IA devient une machine à hypothèses, capable de formuler visuellement ce qui pourrait être ou ce qui se joue à une échelle invisible à nos sens. Ce basculement ouvre un nouvel espace créatif : celui d’images non vérifiables mais pertinentes, non par leur fidélité au réel, mais par leur capacité à en explorer les zones d’ombre.
Paysages intérieurs dévoilés
Certaines œuvres traduisent aujourd’hui des données personnelles, physiologiques ou environnementales, en paysages visuels sensibles. C’est le cas d’Exposomes Singuliers de Milkorva, créée en collaboration avec des chercheurs du CNRS. À partir d’un court questionnaire (habitudes alimentaires, exposition sonore, âge…), l’IA génère en temps réel une chorégraphie hypnotique de particules, où couleurs, vitesses et formes deviennent la signature visuelle unique de l’exposome, cet ensemble de facteurs qui façonnent notre santé.
Plus qu’un affichage de données, l’installation transforme un parcours de vie invisible en organisme visuel mouvant, rendant perceptibles les facteurs abstraits qui influencent notre intériorité. Milkorva décrit lui-même ce projet comme une manière de « révéler l’invisible ». Une expression qui ne manque pas de faire écho à l’approche de Maria Mavropoulou, dont le projet Imaged Images s’appuie sur l’IA pour composer des scènes quotidiennes d’un passé familial incomplet, et ainsi proposer une biographie morcelée de sa propre histoire.
Écosystèmes invisibles
Dans le champ environnemental, l’IA peut représenter ce que ni l’œil ni la caméra ne captent : la qualité de l’air, la migration souterraine d’insectes, la lente acidification des océans. En croisant données scientifiques, archives et récits locaux, elle peut reconstituer des paysages disparus ou projeter des visions d’un futur possible. Ce sont moins des images factuelles que des représentations possibles, capables de rendre tangible un phénomène abstrait et d’en amplifier la portée émotionnelle.
La série Once Upon A Garden de l’artiste Linda Dounia illustre parfaitement cette démarche. Cette installation imagine un monde où les plantes et fleurs ont disparu, remplacées par leurs simulacres numériques. À partir d’une base de données constituée d’espèces menacées originaires de la région sahélienne, l’artiste a utilisé l’IA pour générer des milliers de représentations de cette flore aujourd’hui fragile. Ces images animées composent un jardin artificiel, mémoire d’un monde perdu et questionne : la contemplation d’images peut-elle ranimer notre sens de responsabilité envers l’environnement ? Ici, l’IA ne se contente pas de simuler : elle anticipe, projette et invite à une prise de conscience.
Révéler ce qui échappe au regard
La même logique s’applique aux réalités cachées ou censurées. L’IA permet ainsi de mettre en lumière des réalités habituellement invisibles. L’œuvre Aggregated Ghost (2020) d’Agnieszka Kurant en est un exemple frappant. Le terme « ghost-workers » désigne ces millions de « travailleurs du clic » disséminés à travers le monde, principalement dans le Sud global, dont le travail discret est essentiel à l’entraînement des systèmes d’IA et à la modération des contenus en ligne. Pour son projet, Kurant a demandé à dix mille travailleurs de la plateforme Amazon Mechanical Turk de lui envoyer un autoportrait. Grâce à des réseaux neuronaux, elle a fusionné ces images pour créer un « autoportrait composite » : chaque ligne de pixels provenant d’une image différente. Le résultat est une image collective, manifestation visuelle de cette nouvelle classe ouvrière numérique, rendant perceptible ce travail souvent ignoré ou effacé de la représentation médiatique et artistique.
Représenter l’invisible n’est jamais neutre. L’IA peut renforcer des biais, projeter des fantasmes ou donner l’illusion d’une vérité. Quant au spectateur, il oscille alors entre fascination et doute : regarde-t-il une œuvre, un document ou une simulation ? La force de l’artiste réside dans sa capacité à rendre cette ambiguïté explicite, à montrer l’image non comme un fait, mais comme une hypothèse. En ouvrant cet espace entre preuve et interprétation, l’IA crée un nouveau terrain pour une esthétique de l’hypothèse : elle ne se contente pas de capturer la réalité, elle la réinvente, permettant à l’image de faire voir tout en invitant à questionner ce que l’on croit voir.
